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Amazon vs La tienda de la esquina

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Amazon vs La tienda de la esquina

Mensaje por BRUC el Vie Feb 13 2015, 16:24



Una vez me contaron que había un sitio específico para cada cosa que quisieras comprar. Cuando necesitabas un poco de carne picada para hacer una lasaña, necesitabas ir a un sitio donde sólo vendían carne llamado carnicería. Luego, te dirigías a la verdulería para comprar los tomates, la cebolla y los ajos que completarían el relleno de tu plato. Si eras un poco goloso quizás decidieras entrar en la pastelería y comprar algo con lo que dar un colofón dulce a tu ágape. Por lo que parece, en cada una de estas tiendas, solía despachar un persona que conocía perfectamente el género del local, si te habías pasado un par de veces por allí, se acordaba de lo que te gustaba, e incluso en muchas ocasiones, te recomendaba cosas nuevas que te podrían gustar para preparar nuevas recetas.

En los años 50 este concepto tan tradicional de consumo, inició su ocaso con la llegada de los supermercados. En estas grandes superficies con largos pasillos de productos apilados, el consumidor, debía elegir todo lo que necesitaba (carne, verduras, dulces, etc...) en un mismo sitio y pagar a la salida. Con esta automatización inicial del antiguo arte de hacer la compra, perdimos algo importante por el camino: la persona que nos recomendaba los productos que necesitábamos. En su ausencia, tenemos precisamente el origen de lo que hoy llamamos Marketing: Un conjunto de técnicas (anuncios, cuñas publicitarias, diseño del producto, etc.) con el exclusivo fin de que reconozcas las cualidades de un producto (y sus beneficios para tu persona), nada más verlo en las estanterías de tu supermercado 



A mediados de los años 80, la cadena de grandes almacenes Walmart decidió usar una de las primeras bases de datos modernas, para almacenar las listas de la compra de sus clientes intentando descifrar sus patrones de consumo. Había comenzado la era digital de la inteligencia empresarial (Business Intelligence), en la cual, todo dato relacionado con el funcionamiento del negocio, por insignificante que éste pareciera, tenía su valor, y el análisis de grandes cantidades de estos registros podía contribuir a tomar decisiones de suma importancia. Sin duda, al abuelo de lo que hoy conocemos por Big Data empezaba a dar sus primeros pasos.

Además de descubrir asociaciones más o menos obvias, como que la gente que compra fresas tiene una tendencia a comprar nata, o que los consumidores de ginebra también tienden a consumir tónica; este tipo de técnicas, sacaron a la luz asociaciones no tan claras. La más conocida de todas ellas es la leyenda que relacionaba cervezas, pañales y los viernes por la tarde. La explicación detrás de este fenómeno, se argumentó alrededor de que los hombres jóvenes que acababan de estrenar su paternidad, no podían irse al bar con sus amigos debido a sus nuevas obligaciones, así que, ya que estaban pasando por el mal rato de comprar pañales un viernes por la tarde, por lo menos, se comprarían algunas cervezas para beber en casa. Mito o leyenda, comercios de toda clase y condición empezaron a comprender que el análisis y procesamiento de grandes cantidades de datos sobre la actividad de sus clientes, les daba la posibilidad de reinventar sus negocios basándose en las demandas de sus consumidores y por supuesto ganar dinero con ello.

La llegada de Internet dio otra vuelta de tuerca al invento, cuando de repente podías comprar casi cualquier tipo de producto en línea. Ropa, electrónica, comida, estaban a un clic de distancia en grandes centros comerciales empaquetados dentro de una página web. Sin embargo, a medida que el catálogo de este tipo de sitios crecía exponencialmente, empezábamos a comprender la necesidad de filtrar la enorme cantidad de información que se nos estaba proporcionando.

He aquí el nacimiento de una de las herramientas más interesantes del presente y con casi toda seguridad del futuro de Internet: el sistema de recomendación (Recommender System, en su traducción al inglés). Esta clase de algoritmos informáticos se fundamenta en la premisa de poder sugerir un producto o servicio que te pueda interesar, basándose en cierta información previa que tengan sobre ti. Como cualquier sistema con capacidad de aprendizaje, la cantidad de información que se posee sobre los gustos del usuario es directamente proporcional a la precisión de las recomendaciones. La tan manida frase de Francis Bacon: «El conocimiento es poder», toma un nuevo significado al amparo de una tecnología discreta pero que te mantiene vigilado. Exactamente igual que un experimentado espía.

Uno de los ejemplos más claros de este tipo de sistemas es el portal de vídeos Youtube. Cada vez que vemos un vídeo, o hacemos clic en el botón de «Me gusta», dejamos una información que aunque casi imperceptible, puede ser analizada con el fin de crear un perfil sobre nuestros gustos. Esto se materializa en la columna derecha del portal, dónde una retahíla de nuevos vídeos no cesa de mostrarte los otros contenidos que podrían ser de tu interés. Esta práctica no persigue otro objetivo que el de mantener al usuario consumiendo los contenidos alojados en la propia página, pero a su vez, los anuncios asociados a ellos. Es muy curioso como la llegada de Internet ha transformado (y en ocasiones destruido) algunas poderosas industrias de antaño. Algunos expertos piensan que la labor de los antiguos intermediarios (distribuidoras, discográficas, agencias de derechos de autor, etc.) tiene poco sentido en una sociedad con redes sociales y capacidad de conectar directamente a los artistas con sus fans. Sin embargo, es muy probable que portales como Youtube hayan sustituido a este intermediario, incluso de una manera mucho más astuta, permitiendo a los artistas subir sus creaciones libremente mientras ellos ganan dinero con la publicidad asociada a las visitas generadas.

Internamente, todo sistema de recomendación maneja tres grandes grupos de información :

1. Información sobre el producto en cuestión (ej. cámara de fotos).

2. Información implícita a la compra (ej. oferta de lanzamiento).

3. Información sobre el usuario (ej. aficionado a la fotografía)



Sin ninguna duda, la información más preciada y cotizada es el conocimiento sobre el usuario. Este tipo de conocimiento se puede conseguir no sólo a través de la información personal (requerida para abrir una cuenta en el sitio web de turno), sino también, mediante las invitaciones para sincronizar tus datos con otras cuentas, especialmente las que son ricas en información personal, tales como las de tus redes sociales. Me pregunto, cuántos de nosotros daríamos permiso a un comercial de carne y hueso, que llamara a nuestra puerta y que quisiera preguntarnos, no sólo nuestros gustos y aficiones, sino que al mismo tiempo, pretendiera entrar en nuestra casa para preguntar las mismas preguntas a familiares y amigos.

Sin embargo, el futuro parece prometedor para este tipo de técnicas. Varias compañías ya han hecho una fuerte apuesta invirtiendo considerables cantidades de dinero en este tipo de tecnología. Netflix, la popular red de contenido multimedia, ofrece premios de hasta un millón de dólares a los desarrolladores y programadores de algoritmos que mejoren las tasas de predicción en películas y contenido multimedia. Es evidente que un buen uso de estas herramientas podría tener un papel crucial en la personalización de los servicios más populares en Internet. No es imposible vislumbrar periódicos on-line que contengan información de diferentes fuentes o editoriales y sean customizados según nuestros gustos e intereses.

Es indiscutible que esta tecnología conlleva un nuevo lote de vicios y virtudes que la gente debería tener en cuenta. Además de los problemas de privacidad y protección de datos que conlleva manejar información sensible de millones de usuarios. No dejo de preguntarme: ¿Es posible que deleguemos la función de pensar por nosotros mismos? ¿Podríamos llegar a una situación en la que estemos tan influenciados por este tipo de herramientas que no veamos más allá de lo que nos recomiendan?

http://www.elmundo.es/economia/2015/02/13/54dcecdf22601d565c8b4583.html
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Re: Amazon vs La tienda de la esquina

Mensaje por BRUC el Vie Feb 13 2015, 16:26

Yo siempre con el pequeño comercio, el nuestro, el español, el de toda la vida. Sin duda.

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Re: Amazon vs La tienda de la esquina

Mensaje por SERGIO ESPAÑOL DE BCN el Sáb Feb 14 2015, 03:14

@Bruc escribió:Yo siempre con el pequeño comercio, el nuestro, el español, el de toda la vida. Sin duda.

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Re: Amazon vs La tienda de la esquina

Mensaje por BRUC el Sáb Feb 14 2015, 07:51

@SERGIO ESPAÑOL DE BCN escribió:
@Bruc escribió:Yo siempre con el pequeño comercio, el nuestro, el español, el de toda la vida. Sin duda.

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Bien paisano, porqué falta le hace a nuestro pequeño comercio zonal. Un saludo.
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Re: Amazon vs La tienda de la esquina

Mensaje por HIMNOSHISTORICOS el Sáb Feb 14 2015, 12:12

El pequeño comercio esta predestinado a desaparecer, a los autonomos cada vez se les ahoga más todo lo contrario a las multinacionales que a la mínima les inyectan dinero público







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